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DATA-101 Data science et MLOps

SQL & analyse de données pour les métiers

Vos données sont dans une base, un ERP ou vingt tableurs, et la question du lundi attend une réponse chiffrée. En deux jours, le participant interroge une base en SQL, nettoie et agrège avec Python, et livre un tableau de bord qui se rafraîchit seul. C’est aussi le socle avant le machine learning.

Objectifs

  • Écrire une requête SQL avec filtres, jointures et agrégations répondant à une question métier donnée, et en vérifier le résultat sur un cas connu.
  • Charger, nettoyer et agréger un jeu de données avec pandas (valeurs manquantes, doublons, formats de dates, fusion de sources).
  • Contrôler la qualité d’un jeu de données et documenter les anomalies trouvées dans un rapport d’une page.
  • Calculer et interpréter des statistiques descriptives (moyenne, médiane, écart-type, corrélation) sans les pièges courants.
  • Construire un tableau de bord à trois indicateurs sous Power BI, connecté à la source, et le partager avec son service.

Public

Analystes métier, contrôleurs de gestion, chargés d’études, responsables reporting, comptables et gestionnaires souhaitant sortir du tableur ; futurs participants de DATA-201.

Prérequis

Maîtriser un tableur au niveau des tableaux croisés dynamiques et des formules de recherche. Aucune programmation. Un ordinateur portable par participant ; base de données de formation et environnement de notebooks fournis par Yolea en ligne, sans installation ; Power BI Desktop installé avant le premier jour (poste Windows requis pour cet atelier, alternative en ligne proposée sinon) ; en distanciel, connexion stable de 5 Mbit/s minimum, micro et caméra. Un export réel du participant est accepté s’il est anonymisé.

Programme

  • Interrogation d’une base de données
  • Préparation de données en Python
  • Contrôle qualité
  • Statistiques descriptives
  • Construction de tableaux de bord

Format

Intra ou inter-entreprises. 14 heures, 2 jours consécutifs de 7 h ; en distanciel, 4 séquences de 3 h 30 sur deux semaines. Présentiel, distanciel synchrone ou hybride ; 8 à 12 participants. 30 % d’apports, 70 % d’ateliers guidés, autour d’un jeu de données fil rouge (ventes multi-sites avec écarts de stock) suivi de la requête brute au tableau de bord.

Évaluation

En amont, questionnaire de positionnement. En cours, quiz de contrôle et challenge de mise en situation (répondre à cinq questions métier sur un jeu de données imposé ; requêtes et tableau de bord évalués sur grille). En fin, évaluation à chaud et attestation nominative de fin de formation. À trois semaines, point de suivi.

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